Universidade de Vermont revela nova estrutura da linguagem humana
Um estudo conduzido por pesquisadores da Universidade de Vermont desafia a teoria de que os significados das palavras são organizados em torno de emoções, propondo uma nova estrutura que prioriza a segurança. A pesquisa, publicada na revista Science Advances, sugere que a linguagem é moldada por dimensões fundamentais relacionadas ao poder, perigo e ordem.
Estudo desafia teoria de 70 anos sobre significados
Os pesquisadores identificaram que a estrutura tradicional de análise de significados, baseada no modelo VAD (valência, ativação e dominância), apresenta limitações significativas. Este modelo, amplamente utilizado nas últimas sete décadas, não capta a complexidade da linguagem humana. A nova abordagem, denominada ousiometrics, revela que a linguagem é mais bem compreendida através de três dimensões independentes: poder, perigo e estrutura.
Nova abordagem analisa bilhões de palavras
A pesquisa analisou bilhões de palavras em mais de 20.000 textos variados, incluindo livros, notícias e mídias sociais. Os resultados indicam que a linguagem tende a favorecer palavras associadas à segurança, evidenciando um viés em favor da proteção. Este viés é uma nova interpretação do princípio de Pollyanna, que sugere que a linguagem tende a ser positiva, mas que, na verdade, reflete uma preocupação mais profunda com a segurança.
Descoberta de viés em favor da segurança
Os pesquisadores observaram que a linguagem humana frequentemente comunica níveis de risco e segurança, o que pode ser interpretado como uma adaptação evolutiva. A análise revelou que a comunicação não se limita à expressão de emoções, mas também desempenha um papel crucial na avaliação de ameaças e na coordenação de comportamentos em situações incertas.
Implicações para tecnologias de linguagem
As descobertas têm implicações significativas para o desenvolvimento de tecnologias de linguagem, como modelos de linguagem e moderação automatizada de conteúdo. Compreender a estrutura dos significados se torna essencial, uma vez que a nova abordagem explica mais de 90% da variação nos significados, em comparação com cerca de 72% do modelo VAD tradicional. Essa nova perspectiva pode influenciar a forma como as máquinas interpretam e geram linguagem.
A pesquisa da Universidade de Vermont, que conta com o apoio da National Science Foundation e de outras instituições, pode redefinir a compreensão da linguagem humana e suas aplicações em diversas áreas, incluindo inteligência artificial e psicologia. Para mais detalhes, a pesquisa completa pode ser acessada através do link aqui.
